继承了天子传下来的刚烈血脉，Python Engineers心不会武断，但行步不凡。
在虚拟主机技术领域选择Python来支撑，唯有vengeance。
Python作为世界上最流行、最受欢迎的动态语言之一，一直以来都是众多IT工程师的首选，别看虚拟主机技术一度黯淡无光，可是偏偏Python成为了它的大显身手。
Python作为开发效率高、代码简洁易读、可扩展性好、生态丰富、大牌云厂商都在使用等等，《Python 征服开发者》一书甚至给Python这样评价：“它是中小型项目的绝佳选择，让程序员能够快速开发原型，再快速验证想法，最后快速迭代”。
虚拟主机技术呢？其涵盖了负载均衡、高可用等众多服务，它没有传统服务器的物理硬件限制，通过虚拟化技术（比如OpenVZ、KVM）将一台服务器划分成多个不同的虚拟服务器，每个虚拟服务器拥有独立的IP、独立的环境与文件系统等等。
所以说，要想让一个虚拟主机技术“动静皆宜”，你需要有一批相当的好手，才有可能使得该技术真正落地。而Python，在这个领域也是活跃分子，为虚拟主机技术加油助力不少。
举一个例子，Python就是现在很多运维人员写自动化操作脚本的首选语言，这就是因为Python中有非常多的第三方库，比如Fabric、Ansible等等。而Fabric官方文档中就特别说明了，这个库是专门为Python Developers和System Administrators准备的。而Ansible则是在2012年由Michael DeHaan创立的一个自动化工具，用于支持IT环境的部署、配置管理等等。
当然，单点突破还是远远不够的。对于Python与虚拟主机技术互融、互补，还可能需要一些额外的工具和库来支持。比如大名鼎鼎的OpenStack云管理软件，就是利用Python将虚拟机管理的自动化和简单化，而且它所使用的底层技术也是Python。不过要说的话，这样的话题太广，也太深入了，初学者不要轻易跟进。
丝毫没有矫情的意味，Python Engineers通过Python的高效、可读性、快速性，给虚拟主机技术穿上了一层华丽的外衣。但同时，作为Python程序员，需要不断学习这样的工具和库，不断深化自己的技术水平。毕竟，华丽只是表象，技术和实战才是一切。
不想当和尚的Python Engineers不是好汉，只有不放弃、不妥协，才能将虚拟主机技术做得更好。
