拟合优度是用来权衡统计模子的拟合水平的一种指标。在统计学中，我们通过构建模子来展望结果，但我们不行能完全准确地展望每一个数据点。用拟合优度来评估模子的效果可以辅助我们选择最好的模子。
拟合优度的取值局限在0到1之间，一样平常越靠近1代表模子的拟合水平越好。然则，在使用拟合优度的历程中，也需要注意可能泛起的问题。例如，当样本数目较少时，拟合优度的值可能会受到随机误差的影响，导致禁绝确的评估结果。
总的来说，拟合优度可以辅助我们对模子举行有用的评估和选择。在现实应用中，我们需要思量数据质量、拟合优度和其他因向来综合评估模子的效果。
